设计有置信度意识的 AI 工作流

置信度不是让答案变真的魔法数字，而是帮助工作流决定：继续执行、补充信息，还是请求人工复核。

让不确定性可以行动

有置信度意识的界面，应该同时提供状态、文字和动作：

• 对本次 Demo 足够高——继续展示结构化结果。
• 需要更多上下文——提出聚焦的追问。
• 建议人工复核——把问题交给人工处理。

具体阈值和模型行为取决于已经核验的产品契约。在这些细节确认前，本站只使用示例标签，不做性能承诺。

对内容意味着什么

避免使用“永远正确”或“零幻觉”之类的表述。可信的解释应该区分本地 Demo、公开资料中的描述和已经核验的实时行为。这种区分不仅是法律文案，也是产品体验的一部分。